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数据科学与大数据技术是学什么(到底学习哪些课程)

吾亦旋 2022-07-19 19:20:00 7797次 热点

数据科学与大数据技术基础课程:数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。必修课:离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础等等。

在互联网发展的今天,我们生活与大数据分不开关系,比如,我们今天聊到某个商品,当你打开某购物平台,你会发现它给你推荐的大多都是你刚刚聊过的东西,这个时候我们会觉得很新奇。

其实这并不是多么巧合的事情,是因为数据科学与大数据技术专业学生工作的结果,那今天就跟大家讲解一下数据科学与大数据技术。

数据科学与大数据技术专业在2016年的时候首次招生,首批开设该专业的学校有北京大学,中南大学和对外经济贸易大学三所学校。

到了2017年的时候,中国人民大学、北京邮电大学、复旦大学等32所高校成为第二批成功申请该专业的高校,而截止到2021年有599所院校,开设了该专业。

由此可见,该专业的招生院校呈井喷式的发展,所以在这些开设的院校里面学校实力肯定是参差不齐的,因此在报考的时候,我们还需要慎重选择。

数据科学与大数据技术是学什么

数据科学与大数据技术专业主要是以大数据为核心,用到数学、统计学、计算机相关的知识,进行大数据的发现、分析、处理、运用。

我们可以发现数据科学与大数据技术是一个交叉性很强的专业,很难说它是哪个独立的学科,所以在每个学校设立的院系也是不一样的,有的学校在统计学院,有的学校在经管学院,还有在计算机学院。

像北京大学就将该专业放在理学门类,授予理学学位,但是大多数的院校都把该专业放在工学门类,授予的是工学学位。数据科学与大数据技术在专科阶段的名称是大数据技术与应用。

数据科学与大数据技术专业是一个新工科专业,实际上就是利用大数据的技术来解决我们生活中的具体应用领域的问题,可以说这是一个时代发展衍生出来的专业。

由于这个专业开设时间并不长,所以各学校的教学都是在摸索前进状态,每所大学都会结合自身的特色来进行相关人才的培养。但是不管怎样,我们要明白的是该专业无论是开设在哪个学院下,数学、统计学、计算机三大块课程是必须得有。

数据科学与大数据技术到底学习哪些课程呢?

我们就以对外经济贸易大学为例一起来看一看开设了哪些科目?

数据科学与大数据技术专业知识结构包括数学、统计、计算机和大数据分析四大模块,具体课程设置数学有数学分析一、数学分析二、高等代数、离散数学。统计学相关的课程有概率论与数理统计、多元统计分析、随机过程。

计算机相关的专业课程有数据结构、计算机组成原理、操作系统、数据库系统原理、C++程序设计、Java程序设计、Python与大数据分析、科学计算与Matlab应用、R语言等。

大数据分析的课程有数据科学导论、机器学习与数据挖掘、信息检索与数据处理、自然语言处理、智能计算、推荐系统原理、大数据分析技术基础、数据可视化、大数据存储与管理、大数据分析实践等课程。

这四大模块就是该专业上了大学之后要学习的内容,跟大家讲这些是为了让大家提前了解我们未来将要学习的内容,同时也让大家提前分析一下自己究竟适不适合该专业?

大数据主要的就业方向有哪些呢?

一般分为三大类,第1大类呢是大数据系统研发类,第2大类是应用开发类,第3大类是大数据分析类。所以大家会发现现阶段企业招聘的岗位有很多为大数据分析师,大数据工程师等,这些就是针对我们数据与大数据技术专业毕业的学生准备的。

现阶段,我国大数据专业毕业生每年的人数仅有几百人,远远不满足市场人才需求,所以还是一个非常热门的专业,毕业就能就业。

那我们学生如果想要报考数据科学与大数据技术专业,该怎么考虑学校呢?

其实我们可以根据大学的优势领域和行业背景考虑,比如说复旦大学的大数据技术专业就设在大数据学院下,注重统计和计算机算法实践,注重各种学科交叉和数据分析。北京大学是设在数学学院下的,所以偏数学的内容更多一些。

对外经济贸易大学,把该专业设在信息学院,因为是财经学校,还会偏重经济、金融等相关学科领域的知识。所以我们在选择的时候可以根据大学设计的学院,来了解我们未来主要的学习方向。

从近几年录取成绩来看,数据科学与大数据技术专业,录取分数还是非常高的,所以如果我们学生成绩一般的话,还真选不到好的学校。当然这个专业如果想要有好的发展,肯定对我们的学历有所要求。

该专业的高端人才需求量还是非常大的,如果你是本科生的话,那么可能你学的内容不足以支撑你未来就业的需求。

所以需要我们不断地深造,最好能读到硕士或者博士,这样我们才能跻身于高精端人才行列,这个时候收入也是非常让人羡慕的。

我们报考该专业的时候要清楚,该专业只针对理科生招生,所以文科生是没有机会报考的。如果新高考地区不是纯理科学生,也不建议报考,因为这个专业对于学生的逻辑思维要求较为严格。有些时候可能我们的选科符合要求,但是到大学之后我们跟不上学习的节奏,导致我们不能顺利毕业。

特别需要注意的地方就是,很多学校会把该专业放在大类招生里面,所以在报考的时候一定要仔细分辨,了解院校对大类招生的专业分配方法。

同时也建议女孩子尽量不要报考该专业,因为该专业平时对电脑打交道要多一些,加班加点是非常正常的,对于体力是极具有挑战性的,所以如果女孩子不是拥有特别强烈的意愿,不建议报考。

如果本科阶段不报考该专业,也可以考虑一下计算机、数学或者统计相关的专业,等到研究生的时候再报考该专业也是可以的。

由于现在开设该专业的院校比较多,所以我们在报考的时候多看一下计算机,数学、统计学较好的学校。因为我们主要的课程是这三个,所以当它们学校这些专业很好的话,那么对于数据科学与大数据技术专业也是有很大帮助的。

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